A kinesin signaling complex mediates the ability of GSK-3β to affect mood-associated behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Lithium has been the gold standard in the treatment of bipolar disorder (BPD) for 60 y. Like lithium, glycogen synthase kinase 3 (GSK-3) inhibitors display both antimanic-like and antidepressant-like effects in some animal models. However, the molecular mechanisms of both lithium and GSK-3 inhibitors remain unclear. Here we show that the GSK-3 inhibitor AR-A014418 regulated alpha-amino-3-hydroxyl-5-methyl-4-isoxazole-propionate (AMPA)-induced GluR1 and GluR2 internalization via phosphorylation of kinesin light chain 2 (KLC2), the key molecule of the kinesin cargo delivery system. Specifically, AMPA stimulation triggered serine phosphorylation of KLC2 and, subsequently, the dissociation of the GluR1/KLC2 protein complex. This suggests that GSK-3 phosphorylation of KLC2 led to the dissociation of AMPA-containing vesicles from the kinesin cargo system. The peptide TAT-KLCpCDK, a specific inhibitor for KLC2 phosphorylation by GSK-3beta, reduced the formation of long-term depression. Furthermore, the TAT-KLCpCDK peptide showed antimanic-like effects similar to lithium's on amphetamine-induced hyperactivity, a frequently used animal model of mania. It also induced antidepressant-like effects in the tail suspension and forced swim tests, two commonly used animal models of depression. Taken together, the results demonstrated that KLC2 is a cellular target of GSK-3beta capable of regulating synaptic plasticity, particularly AMPA receptor trafficking, as well as mood-associated behaviors in animal models. The kinesin cargo system may provide valuable novel targets for the development of new therapeutics for mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».