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Enregistrement W2062155368 · doi:10.1111/j.1365-2036.2009.04112.x

Review article: chronic viral infection in the anti‐tumour necrosis factor therapy era in inflammatory bowel disease

2009· review· en· W2062155368 sur OpenAlexaff
Matthew Shale, Cynthia H. Seow, Carla S. Coffin, Gilaad G. Kaplan, Remo Panaccione, Subrata Ghosh

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAstraZenecaPfizer
Mots-clésMedicineCertolizumab pegolInflammatory bowel diseaseAdalimumabInfliximabImmunologyContext (archaeology)Viral hepatitisDiseaseTumor necrosis factor alphaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anti-tumour necrosis factor (TNF) therapy is now well established in the treatment of inflammatory bowel disease and the risk of opportunistic infection is recognized. However, specific considerations regarding screening, detection, prevention and treatment of chronic viral infections in the context of anti-TNF therapy in inflammatory bowel disease are not widely adopted in practice. AIM: To provide a detailed and comprehensive review of the relevance of chronic viral infections in the context of anti-TNF therapy in inflammatory bowel disease. METHODS: Literature search was conducted using Medline, Pubmed and Embase using the terms viral infection, hepatitis, herpes, CMV, EBV, HPV, anti-TNF, infliximab, adalimumab, certolizumab pegol and etanercept. Hepatitis B and C and HIV had the largest literature associated and these have been summarized in Tables. RESULTS: Particular risks are associated with the use of anti-TNF drugs in patients with hepatitis B infection, in whom reactivation is common unless anti-viral prophylaxis is used. Reactivation of herpes zoster is the most common viral problem associated with anti-TNF treatment, and may be particularly severe. Primary varicella infection may present with atypical features in patients on anti-TNF. CONCLUSION: Appreciation of risks of chronic viral disease associated with anti-TNF therapy may permit early recognition, prophylaxis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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