Tuberculosis among Health-Care Workers in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of transmission of Mycobacterium tuberculosis from patients to health-care workers (HCWs) is a neglected problem in many low- and middle-income countries (LMICs). Most health-care facilities in these countries lack resources to prevent nosocomial transmission of tuberculosis (TB). METHODS AND FINDINGS: We conducted a systematic review to summarize the evidence on the incidence and prevalence of latent TB infection (LTBI) and disease among HCWs in LMICs, and to evaluate the impact of various preventive strategies that have been attempted. To identify relevant studies, we searched electronic databases and journals, and contacted experts in the field. We identified 42 articles, consisting of 51 studies, and extracted data on incidence, prevalence, and risk factors for LTBI and disease among HCWs. The prevalence of LTBI among HCWs was, on average, 54% (range 33% to 79%). Estimates of the annual risk of LTBI ranged from 0.5% to 14.3%, and the annual incidence of TB disease in HCWs ranged from 69 to 5,780 per 100,000. The attributable risk for TB disease in HCWs, compared to the risk in the general population, ranged from 25 to 5,361 per 100,000 per year. A higher risk of acquiring TB disease was associated with certain work locations (inpatient TB facility, laboratory, internal medicine, and emergency facilities) and occupational categories (radiology technicians, patient attendants, nurses, ward attendants, paramedics, and clinical officers). CONCLUSIONS: In summary, our review demonstrates that TB is a significant occupational problem among HCWs in LMICs. Available evidence reinforces the need to design and implement simple, effective, and affordable TB infection-control programs in health-care facilities in these countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle