Enhanced Cell Uptake of Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles Functionalized with Dendritic Guanidines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging (MRI) is a powerful tool for the diagnosis of disease and the study of biological processes such as cancer metastasis and inflammation. Superparamagnetic iron oxide (SPIO) nanoparticles have been shown to be effective contrast agents for labeling cells to provide high sensitivity in MRI, but this sensitivity depends on the ability to label cells with sufficient quantities of SPIO, which can be challenging for nonphagocytic cells such as cancer cells. To address this issue, a novel cell-penetrating polyester dendron with peripheral guanidines was developed and conjugated to the surface of SPIO. The functionalized nanoparticles were characterized by transmission electron microscopy, infrared spectroscopy, and dynamic light scattering, and it was found that the surface functionalization reaction proceeded to completion and did not have any adverse effects on the SPIO. In GL261 mouse glioma cells, the dendritic guanidine exhibited remarkably similar cell-penetrating capabilities to the HIV-Tat(47-57) peptide for the transport of fluorescein, and when conjugated to SPIO, it provided significantly enhanced uptake in comparison with nanoparticles having no dendron or dendrons with hydroxyl or amine peripheries. This uptake led to substantial decreases in the transverse relaxation time (T(2)) of labeled cells relative to control cells. While the nanoparticles functionalized with dendritic guanidines exhibited somewhat greater toxicity than those functionalized with dendrons having hydroxyl or amine peripheries, they were still relatively nontoxic at the low concentrations required for labeling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle