Enhanced Cell Uptake of Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles Functionalized with Dendritic Guanidines
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging (MRI) is a powerful tool for the diagnosis of disease and the study of biological processes such as cancer metastasis and inflammation. Superparamagnetic iron oxide (SPIO) nanoparticles have been shown to be effective contrast agents for labeling cells to provide high sensitivity in MRI, but this sensitivity depends on the ability to label cells with sufficient quantities of SPIO, which can be challenging for nonphagocytic cells such as cancer cells. To address this issue, a novel cell-penetrating polyester dendron with peripheral guanidines was developed and conjugated to the surface of SPIO. The functionalized nanoparticles were characterized by transmission electron microscopy, infrared spectroscopy, and dynamic light scattering, and it was found that the surface functionalization reaction proceeded to completion and did not have any adverse effects on the SPIO. In GL261 mouse glioma cells, the dendritic guanidine exhibited remarkably similar cell-penetrating capabilities to the HIV-Tat(47-57) peptide for the transport of fluorescein, and when conjugated to SPIO, it provided significantly enhanced uptake in comparison with nanoparticles having no dendron or dendrons with hydroxyl or amine peripheries. This uptake led to substantial decreases in the transverse relaxation time (T(2)) of labeled cells relative to control cells. While the nanoparticles functionalized with dendritic guanidines exhibited somewhat greater toxicity than those functionalized with dendrons having hydroxyl or amine peripheries, they were still relatively nontoxic at the low concentrations required for labeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».