Leaf hydraulic conductivity and photosynthesis are genetically correlated in an annual grass
Notice bibliographique
Résumé
Comparative studies suggest that a positive correlation between xylem water transport and photosynthesis is adaptive. A requirement for the adaptive evolution of coordination between xylem and photosynthetic functions is the presence of genetic variation and covariation for these traits within populations. Here it was determined whether there was genetic variation and covariation for leaf blade hydraulic conductivity (K(W)), photosynthetic rate (A), stomatal conductance (g(s)), and time to flowering in a population of recombinant inbred lines of Avena barbata, a Mediterranean annual grass. Significant (P < 0.05) broad-sense heritabilities (H(2)) were detected for K(W) (H(2) = 0.33), A (H(2) = 0.23) and flowering time (H(2) = 0.62), but not for g(s). Significant positive genetic covariation between A and K(W) was also observed. There was no other genetic covariation among traits. The first evidence of genetic variation for K(W) within a species was obtained. These results also indicate that there is a genetic basis for the positive association between xylem water transport and photosynthesis. The presence of significant genetic variation and covariation for these traits in natural populations would facilitate correlated evolution between xylem and leaf functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».