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Enregistrement W2062160036 · doi:10.2196/ijmr.2744

Feasibility of a Web-Based Survey of Hallucinations and Assessment of Visual Function in Patients With Parkinson’s Disease

2014· article· en· W2062160036 sur OpenAlex
Mary Lou Jackson, Peter J. Bex, James M. Ellison, Paul Wicks, Jennifer Wallis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHallucinations in medical conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual HallucinationParkinson's diseaseDiseaseMedicinePsychologyFunction (biology)PsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with Parkinson's disease (PD) experience visual hallucinations, which may be related to decreased contrast sensitivity (ie, the ability to discern shades of grey). OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate if an online research platform can be used to survey patients with Parkinson's disease regarding visual hallucinations, and also be used to assess visual contrast perception. METHODS: From the online patient community, PatientsLikeMe, 964 members were invited via email to participate in this study. Participants completed a modified version of the University of Miami Parkinson's disease hallucinations questionnaire and an online vision test. RESULTS: The study was completed by 27.9% (269/964) of those who were invited: 56.9% of this group had PD (153/269) and 43.1% (116/269) were non-Parkinson's controls. Hallucinations were reported by 18.3% (28/153) of the Parkinson's group. Although 10 subjects (9%) in the control group reported experiencing hallucinations, only 2 of them actually described formed hallucinations. Participants with Parkinson's disease with a mean of 1.75 (SD 0.35) and the control group with a mean of 1.85 (SD 0.36) showed relatively good contrast perception as measured with the online letter test (P=.07). People who reported hallucinations showed contrast sensitivity levels that did not differ from levels shown by people without hallucinations (P=.96), although there was a trend towards lower contrast sensitivity in hallucinators. CONCLUSIONS: Although more Parkinson's responders reported visual hallucinations, a significant number of non-Parkinson's control group responders also reported visual hallucinations. The online survey method may have failed to distinguish between formed hallucinations, which are typical in Parkinson's disease, and non-formed hallucinations that have less diagnostic specificity. Multiple questions outlining the nature of the hallucinations are required. In a clinical interview, the specific nature of the hallucination would be further refined to rule out a vague description that does not indicate a true, formed visual hallucination. Contrary to previous literature, both groups showed relatively good contrast sensitivity, perhaps representing a ceiling effect or limitations of online testing conditions that are difficult to standardize. Steps can be taken in future trials to further standardize online visual function testing, to refine control group parameters and to take steps to rule out confounding variables such as comorbid disease that could be associated with hallucinations. Contacting subjects via an online health social network is a novel, cost-effective method of conducting vision research that allows large numbers of individuals to be contacted quickly, and refinement of questionnaires and visual function testing may allow more robust findings in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle