Notch Signaling Imparts and Preserves Neural Stem Characteristics in the Adult Brain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the role of Notch has been studied extensively in the developing nervous system, the embryonic lethality of Notch pathway mutants has hindered studies in the adult brain. The creation of cre/lox-mediated conditional gain- and loss-of-function mice has allowed us to investigate the role of Notch signaling in adult neural stem and progenitor cells. We have determined that Notch signaling is important for conferring stem cell characteristics upon neural precursor cells. Knocking-out Notch signaling in vivo results in neural progenitors, leaving the subependymal niche and migrating along the rostral migratory stream to the olfactory bulb, while overexpressing Notch results in retention of cells in the subependyma. Further, increased Notch signaling in progenitor cells resulted in the expression of stem cell markers in vivo as well as conferring the characteristics of self-renewal and multipotentiality upon subsequent isolation in vitro. Similar to what has been reported from the embryonic brain, the overexpression of Notch in neural precursor cells in vitro increased the numbers of neurospheres from the adult brain. Finally, overexpression of Notch1 in pure populations of progenitor cells (excluding neural stem cells) isolated by fluorescence activated cell sorting led to the formation of multipotent, self-renewing neurospheres from the non-neurosphere forming fraction. Hence, Notch overexpression confers stem cell properties upon progenitor cells and demonstrates that Notch signaling not only preserves stem cell characteristics, but that it can confer stem cell characteristics upon a subset of progenitor cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle