Analytical method for determining polycyclic aromatic hydrocarbon pollutants using ultrafast liquid chromatography with fluorescence detection and the recent column packed with the new 5 μm Kinetex-C18 core-shell particles
Notice bibliographique
Résumé
An ultrafast liquid chromatography method with fluorescence detection has been optimized for the determination of 15 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) using a recent Kinetex-C18 column (250 mm × 4.6 mm). This column has been recently packed with a new brand of porous shell particles with an average particle size of 5 μm to separate various compounds by liquid chromatography, operating at very low pressure. After optimization of the analytical procedure, the separation of the 15 PAHs in spiked tap water samples was achieved without coeluted products in 21.5 min at 16 °C using an aqueous/acetonitrile mobile phase under gradient concentrations with a very low flow rate (0.7–1.0 mL min−1) and low pressure values (870–1590 psi = 60–110 bar), all of these conditions being interesting from an economic point of view. The synchronization of wavelength time changing and the elution time of each compound was performed to avoid baseline deviation. The validation of the whole of the experimental procedure was conducted taking into consideration the following parameters: calibration curve, linearity, limits of detection and quantification, accuracy, sensitivity, precision, and repeatability of the retention time for each PAH. The proposed analytical procedure presented adequate linearity over a concentration range from 0.025 to 10 μg L−1 with a correlation coefficient better than 0.9980. The repeatability (relative standard deviation in percentage, n = 5) of the retention time for the different PAHs investigated ranged from 0.03% to 0.34% and the limit of detection was under 0.6 μg L−1 for most PAHs (excepted for indeno[1,2,3-c,d]pyrene, limit of detection = 1.71 μg L−1). The intraday and interday precisions were below 4%. The recovery of PAH in spiked tap water samples was variable, ranging from 96% to 109%, with relative standard deviation between 0.2% and 4.8%, depending on PAHs and their concentration levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».