Photodynamically Crosslinked and Chitosan-incorporated Dentin Collagen
Notice bibliographique
Résumé
A lingering concern with restored root-filled teeth is the loss of structural integrity of the dentin and dentin-sealer interface over time. We hypothesized that crosslinking of dentin collagen with simultaneous incorporation of a biopolymer into collagen matrix would improve its structural stability. This study aimed to investigate the effects of combining chemical/photodynamic crosslinking of dentin collagen with the incorporation of carboxymethyl-chitosan (CMCS) on the resistance to enzymatic degradation and mechanical properties of dentin collagen. Ninety-six demineralized dentin collagen specimens (human, n = 72; and bovine, n = 24) were prepared and crosslinked chemically/ photodynamically, with/without CMCS. Glutaraldehyde and carbodiimides were used for chemical crosslinking, while rose Bengal activated with a non-coherent light (540 nm) at 20 J/cm(2) was applied for photodynamic crosslinking. The crosslinked human dentin collagen was subjected to chemical characterization, 7 days enzymatic degradation, and transmission electron microscopy (TEM), while the bovine dentin collagen was used for tensile-testing. Crosslinked collagen showed significantly higher resistance to enzymatic degradation (p < 0.01), stable ultrastructure, and increased tensile strength (p < 0.05). Crosslinking CMCS with collagen matrix as observed in the TEM further improved the mechanical properties of dentin collagen (p < 0.01). This study highlighted the possibility of improving the resistance and toughness of dentin collagen by chemically/photodynamically crosslinking collagen matrix with CMCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».