Self-Assembled Rosette Nanotube/Hydrogel Composites for Cartilage Tissue Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, hydrogels (alginate, agarose, polyethylene glycol, etc.) have been investigated as promising cartilage-healing materials. To further improve cell-material interactions or mechanical properties of such hydrogel scaffolds, many materials (such as ceramics or carbon nanotubes) have been added to produce composites with tailored properties. In this study, rosette nanotubes (RNTs, self-assembled nanotubes built from DNA base pairs), hydrogels, and cells (specifically, fibroblast-like type-B synoviocytes [SFB cells] and chondrocytes) were combined via a novel electrospinning technique to generate three-dimensional implantable scaffolds for cartilage repair. Importantly, results of this study showed that electrospun RNT/hydrogel composites improved both SFB cell and chondrocyte functions. RNT/hydrogel composites promoted SFB cell chondrogenic differentiation in 2 week culture experiments. Further, studies demonstrated that RNTs enhanced hydrogel adhesive strength to severed collagen. Results of this study thus provided a nanostructured scaffold that enhanced SFB cell adhesion, viability, and chondrogenic differentiation compared to nanosmooth hydrogels without RNTs. This study provided an alternative cartilage regenerative material derived from RNTs that could be directly electrospun into cartilage defects (with SFB cells and/or chondrocytes) to bond to severed collagen and promote cell adhesion, viability, and subsequent functions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle