Early handling and repeated cross-fostering have opposite effect on mouse emotionality
Notice bibliographique
Résumé
Early life events have a crucial role in programming the individual phenotype and exposure to traumatic experiences during infancy can increase later risk for a variety of neuropsychiatric conditions, including mood and anxiety disorders. Animal models of postnatal stress have been developed in rodents to explore molecular mechanisms responsible for the observed short and long lasting neurobiological effects of such manipulations. The main aim of this study was to compare the behavioral and hormonal phenotype of young and adult animals exposed to different postnatal treatments. Outbred mice were exposed to (i) the classical Handling protocol (H: 15 min-day of separation from the mother from day 1 to 14 of life) or to (ii) a Repeated Cross-Fostering protocol (RCF: adoption of litters from day 1 to 4 of life by different dams). Handled mice received more maternal care in infancy and showed the already described reduced emotionality at adulthood. Repeated cross fostered animals did not differ for maternal care received, but showed enhanced sensitivity to separation from the mother in infancy and altered respiratory response to 6% CO2 in breathing air in comparison with controls. Abnormal respiratory responses to hypercapnia are commonly found among humans with panic disorders (PD), and point to RCF-induced instability of the early environment as a valid developmental model for PD. The comparisons between short- and long-term effects of postnatal handling vs. RCF indicate that different types of early adversities are associated with different behavioral profiles, and evoke psychopathologies that can be distinguished according to the neurobiological systems disrupted by early-life manipulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».