Inhibition of focal adhesion kinase prevents experimental lung fibrosis and myofibroblast formation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Enhanced adhesive signaling, including activation of focal adhesion kinase (FAK), is a hallmark of fibroblasts from lung fibrosis patients, and FAK has therefore been hypothesized to be a key mediator of this disease. This study was undertaken to characterize the contribution of FAK to the development of pulmonary fibrosis both in vivo and in vitro. METHODS: FAK expression and activity were analyzed in lung tissue samples from lung fibrosis patients by immunohistochemistry. Mice orally treated with the FAK inhibitor PF-562,271, or with small interfering RNA (siRNA)-mediated silencing of FAK were exposed to intratracheally instilled bleomycin to induce lung fibrosis, and lungs were harvested for histologic and biochemical analysis. Using endothelin 1 (ET-1) as a stimulus, cell adhesion and contraction, as well as profibrotic gene expression, were studied in fibroblasts isolated from wild-type and FAK-deficient mouse embryos. ET-1-mediated FAK activation and gene expression were studied in primary mouse lung fibroblasts, as well as in wild-type and β1 integrin-deficient mouse fibroblasts. RESULTS: FAK expression and activity were up-regulated in fibroblast foci and remodeled vessels from lung fibrosis patients. Pharmacologic or siRNA-mediated targeting of FAK resulted in marked abrogation of bleomycin-induced lung fibrosis in mice. Loss of FAK impaired the acquisition of a profibrotic phenotype in response to ET-1. Profibrotic gene expression leading to myofibroblast differentiation required cell adhesion, and was driven by JNK activation through β1 integrin/FAK signaling. CONCLUSION: These results implicate FAK as a central mediator of fibrogenesis, and highlight this kinase as a potential therapeutic target in fibrotic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».