Biowaste usage for soil erosion control and soil physical improvement under potatoes (<i>Solanum tuberosum</i>) in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Using potatoes (Solanum tuberosum L) as a test crop and standard erosion plots, a long-term study was done to assess the overall effects of straw mulch, compost (potato culls + manure + sawdust) and liquid pig manure (LPM) on soil physical properties, soil organic matter (SOM), erosion amounts and crop yield on a fine sandy loam in Prince Edward Island. The study occurred in two experimental phases separated by fallow periods. Phase 1 assessed treatment effects of straw mulch and compost during 1996-1999, and Phase 2 assessed treatment effects of LPM and compost during 2001-2002 and 2005-2006. Soil physical properties, mostly compaction-related, were penetration resistance, shear strength (TO), bulk density (BD), saturated hydraulic conductivity (HC), water content (SWC) and aggregate stability (AgSt), which, overall, were improved up to 27% with compost, the outstanding amendment. In Phase 1, compost significantly increased potato yield 9%. Runoff and sediment were, respectively, reduced with compost by 15 and 33%, and with mulching by 42 and 73%. Potato yield showed significant negative relations to soil compaction, whereby BD and TO, respectively, accounted for up to 89 and 70% of variation attributable to regression. In Phase 2, compost and LPM significantly increased yield by 23 to 38%. Compost alleviated soil compaction significantly, reducing BD by 14% and TO by 15 to 22%. It increased SOM almost 30%, AgSt almost 10%, SWC about 6% and HC more than twofold. Pig manure did not affect soil compaction for the most part or SOM, but increased AgSt and HC by 5 and 67%, respectively.Key words: Compost usage, straw mulching, liquid pig manure, soil organic matter, land degradation, soil erosion, soil conservation, soil improvement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».