Changes in mesopredator-community structure in response to urbanization
Notice bibliographique
Résumé
Common raccoons (Procyon lotor (L., 1758)), Virginia opossums (Didelphis virginiana Kerr, 1792), and striped skunks (Mephitis mephitis (Schreber, 1776)) are common urban inhabitants, yet their relative demographic response to urbanization is unknown. Urbanization often affects community structure, and understanding these effects is essential in rapidly changing landscapes. We examined mesopredator-community structure in small and large patches of natural habitat surrounded by urban, suburban, or rural matrices. We created generalized logit models using road-survey and livetrapping data to examine effects of surrounding land use on proportions of opossums and skunks relative to raccoons, while accounting for effects of season and year and their interactions. For large sites, the land use × season model was chosen for both data sets, and occurrence of opossums and skunks relative to raccoons was higher at the rural site (P < 0.001 for all tests). For small sites, the land-use model best fit the road-survey data, with a higher occurrence of skunks relative to raccoons at the rural site (χ2 = 21.06, df = 1, P < 0.001). However, the season model best fit the trapping data for small sites. Our data indicated that raccoons exhibited a greater demographic response to urbanization, suggesting that they exploit anthropogenic resources more efficiently. Although numerous reasons exist for disparity in anthropogenic-resource use, differences in intraspecific tolerance and the role of learning in foraging behaviors were best supported by our observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».