Short communication: Effect of straw inclusion rate in a dry total mixed ration on the behavior of weaned dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to determine the effect of straw inclusion levels on the feeding behavior of young, weaned calves adapted to a dry total mixed ration (TMR) composed of a multitextured concentrate and chopped straw. A secondary objective was to determine how developed feeding patterns persist after calves were switched to a conventional silage-based diet. Ten Holstein bull calves (91 ± 2.4d of age, weighing 136 ± 12.3 kg) were assigned to 1 of 2 treatments: a TMR containing [dry matter (DM) basis] either (1) 85% concentrate and 15% chopped straw for 10 wk (wk 1 to 10) or (2) 85% concentrate and 15% chopped straw for 5 wk (wk 1 to 5), then 70% concentrate and 30% chopped straw for 5 wk (wk 6 to 10). After 10 wk, all animals were transitioned to a TMR containing (DM basis) 42.3% corn silage and 57.7% haylage for 2 wk (wk 11 to 12). During wk 1 to 5, all calves had similar DMI (5.5 kg/d), average daily gain (1.7 kg/d), feed efficiency (3.5 kg of DM/kg of gain), and eating time (151.9 min/d). During wk 6 to 10, calves transitioned to the 70% diet ate less DM (5.5 vs. 7.4 kg/d), grew more slowly (1.3 vs. 1.6 kg/d), sorted more against long forage particles (62.8 vs. 103.8%), and had greater feeding times (194.9 vs. 102.6 min/d). The difference in feeding time occurred only during the first 8 h after feed delivery. Despite similar DMI (5.2 kg/d) and average daily gain (1.1 kg/d) in wk 11 to 12, differences in behavior were observed resulting from previous diets. In wk 11 to 12, calves previously fed the 70% diet continued to have a longer meal immediately after feed delivery. Overall, the results indicate that diluting a dry TMR containing a multitextured concentrate and chopped straw with more straw resulted in calves spending more time feeding and having longer meals immediately after feed delivery; this feeding pattern carried over after calves were transitioned to a silage-based ration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».