A Comprehensive Model of High-Rate Matrix-Acid Stimulation for Long Horizontal Wells in Carbonate Reservoirs: Part I—Scaling Up Core-Level Acid Wormholing to Field Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Summary Matrix-acidizing models have traditionally underpredicted acid-stimulation benefits because of underprediction of wormhole penetration and the corresponding magnitude of completion-skin factors in vertical wells. For long horizontal wells drilled in carbonate reservoirs, productivity enhancement is a function of acid placement and effective wormhole penetration. However, prediction of wormhole penetration requires more effective analysis than that provided by current industry models. This paper presents results of matrix-acid modeling work for horizontal wells and describes a practical engineering tool for analyzing the progress of matrix-acid stimulation in carbonate reservoirs. The wormhole-growth model is based on the Buijse and Glasbergen empirical correlation. Combining with the mechanistic model of the wormhole propagation based on acid transport and fluid loss from a single wormhole, a modified Buijse-Glasbergen wormhole-growth model is developed that relates the wormhole growth rate to the in-situ injection velocity at the tip of the dominant wormhole. The wormhole constitutive model developed in this study also accounts for core-size dependencies seen in laboratory acid-flood experiments. A semianalytical flow correlation is derived for estimating interstitial velocities at the tip of the dominant wormholes based on a number of 3D FEM simulation analyses, accounting for more realistic flow regimes (radial and spherical flow) typically observed in field application. The scaleup procedure developed in this study extends the wormhole geometry and penetration from laboratory flow tests on small cores to field-sized treatments. The scaleup procedure developed in this work can be applied to cemented and uncemented horizontal wells, including barefoot and perforation-cluster completions typically employed in carbonate reservoirs. Application of this modeling shows that acid wormholing through carbonate formations can provide significant stimulation, resulting in post-stimulation skins as low as–3.5 to–4.0 vs. previously predicted values in the –1.0 to–2.0 range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».