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Enregistrement W2062205582 · doi:10.1118/1.3166934

Cone-beam CT dosimetry for the positional variation in isocenter: A Monte Carlo study

2009· article· en· W2062205582 sur OpenAlexaff
James C. L. Chow

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsocenterImaging phantomMonte Carlo methodNuclear medicineDosimetryDose profilePhysicsCone beam computed tomographyMedicineComputed tomographyMathematicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated variations in kilovoltage cone-beam computed tomography (kV-CBCT) dosimetry for a change in the isocenter positions in the head-and-neck, lung-breast, and pelvis Rando phantoms using Monte Carlo simulations. Phase space kV-CBCT beams with energy of 120 kVp for the XVI system equipped to the Elekta Synergy medical linear accelerator were used to calculate dose distributions for the head-and-neck, lung-breast, and pelvis phantoms, with isocenters in the original positions near to the center of each phantom using the EGSnrc-based Monte Carlo code. Dose calculations were repeated with kV-CBCT isocenters shifted from the original positions along the x, y, and z axes. The relative dose ratio profiles, corresponding to different isocenter positions normalized to the original ones, were compared to evaluate the variations in the dose distribution due to isocentric shifts. Moreover, the relative dose at the isocenter, maximum dose, and mean dose for each isocenteric shift in the three phantoms were calculated. In this study, the original isocenter/center of the phantom was used as the reference for dose normalization. When the isocenter was chosen off from the center of the head-and-neck phantom, the maximum and mean imaging doses were found, varying by 14% and 15% in the anterior-posterior directions and 9% and 7% in the left-right directions. These dosimetric variations were slightly larger (17% and 17% in the anterior-posterior directions and 19% and 16% in the left-right directions) for the lung-breast phantom. For the pelvis phantom, the maximum and mean imaging doses varied by 10% and 22% in the anterior-posterior directions and 9% and 14% in the left-right directions with changes in the isocenter positions. Since the typical imaging dose is in the range of 2-8 cGy for the soft tissue per kV-CBCT acquisition, the variation in the imaging dose due to the patient setup error (approximately 2 cm) is insignificant compared to the original designed imaging dose. Moreover, the information on imaging dose varying as a function of the choices of isocenter or imaging center is useful for the physician and planner when they design the treatment plan for image-guided radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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