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Enregistrement W2062206391 · doi:10.1039/b701423f

Evaluation of bio-compatible poly(ethylene glycol)-based solid-phase microextraction fiber for in vivo pharmacokinetic studies of diazepam in dogs

2007· article· en· W2062206391 sur OpenAlexafffund
Ali Es‐haghi, Xu Zhang, Florin Marcel Musteata, Habib Bagheri, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésChromatographyOxazepamDetection limitChemistryPharmacokineticsSolid-phase microextractionIn vivoAnalyteEthylene glycolExtraction (chemistry)Solid phase extractionDiazepamBlood samplingWhole bloodMatrix (chemical analysis)PharmacologyMass spectrometryGas chromatography–mass spectrometryMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-phase microextraction probes based on poly(ethylene glycol)/C18-bonded silica were used for in vivo monitoring of drugs from circulating blood of beagles, over a period of 8 h. After sampling, the extracted drugs were subsequently quantified by liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry. External calibrations in whole blood and phosphate-buffered saline were used to correlate the amount of analytes extracted in regard to the total and free concentrations in blood respectively. The probe provided sufficient sensitivity for the drugs in the blood matrix, while the need for drawing blood was eliminated. The limit of detections of the method from whole blood were 1.7, 1.4 and 2.8 ng mL−1 for the analysis of diazepam, nordiazepam and oxazepam respectively, and the linear range was from 4 ng mL−1 to 2 μg mL−1. The method was applied for the monitoring of pharmacokinetic profiles of intravenous administration of diazepam and its two main metabolites in dogs, and the results were compared with profiles determined by conventional methods. This approach offered increased sensitivity and accuracy, short extraction time, and convenient calibration for in vivo sampling for dynamic monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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