Psychometric properties of presenteeism scales for musculoskeletal disorders: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the psychometric evidence relating to presenteeism scales in workers with musculoskeletal disorders. METHODS: A structured search was conducted in 3 databases (MEDLINE, CINAHL, Embase) for articles published between 1966 and 2010. Sixteen articles met eligibility criteria. Pairs of raters used structured tools to analyse these articles through critical appraisal and data extraction. Descriptive synthesis of the psychometric evidence was then performed. RESULTS: Methodological quality ratings of 56% of the studies reviewed reached a level of 75% or higher. Seven presenteeism scales were evaluated. Overall, presenteeism scales demonstrated acceptable validity content, were moderately to highly correlated (r > 0.50) to each other and to work- and disease-oriented constructs, and were able to differentiate between different populations and disability levels (p < 0.05). Limited evidence exists on the reliability and responsiveness of presenteeism scales, as reliability had only been evaluated for two scales and responsiveness in two studies. CONCLUSION: None of the identified scales demonstrated satisfactory results for all evaluated psychometric properties. For most scales, data regarding properties such as reliability and responsiveness were insufficient. Therefore, there is no substantial evidence to recommend one questionnaire over the others based solely on psychometric properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle