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Enregistrement W2062208925 · doi:10.3109/07420528.2011.618418

Higher Environmental Temperature and Global Radiation Are Correlated With Increasing Suicidality—A Localized Data Analysis

2011· article· en· W2062208925 sur OpenAlex
Helge Müller, Teresa Biermann, Stefan Renk, Udo Reulbach, Armin Ströbel, Johannes Kornhuber, Wolfgang Sperling

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicide ratesAir temperatureEnvironmental scienceClimatologyMeteorologyPoison controlDemographySuicide preventionEnvironmental healthGeographyMedicineGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suicide rate follows a seasonal pattern that is related to rising air temperature and global radiation. These findings are reproducible within different climatic regions. Numerous studies have attempted to explain this peak in relation to weather. However, many of these studies did not use meteorological data representative of the site of the suicide or attempted suicide, resulting in limitations of the findings. Previous studies also suffered from limitations in the methods of data analysis. The current study examined the relationship between weather, i.e., solar radiation, air temperature, and the rate of suicides and suicidality in the area of Mittelfranken, Germany, using regional meteorological data. Statistical risk estimation revealed associations between higher global radiation and air temperatures on the day of and day before suicide acts. The results could be of interest for general suicide prevention strategies. Future studies should examine additional possible factors of influence and concentrate on a strict standardized study design. The aim is to obtain reproducible data of the seasonal influences on suicide behavior, allowing for the comparison of data from different meteorological regions and patient subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle