Reproducibility, Validity, and Responsiveness of Cell Counts in Blown Nasal Secretions
Notice bibliographique
Résumé
Cell counts in nasal secretions are not used in routine clinical practice to decide on anti-inflammatory or antimicrobial therapy. This study investigated the reproducibility, reliability (validity), and responsiveness of cell counts in blown nasal secretions with a view to implementing this in routine clinical practice. Nasal secretions were obtained from 19 subjects with allergic rhinitis on 3 days in random order (each separated by 1-2 days) by spontaneously blowing their noses (on 2 days) and by a nasal lavage by the modified Grunberg method on the 3rd day. Total and differential cell counts were performed after dispersing the solutions with dithiothreitol as described previously. At the end of the study, subjects had 1 week of open label treatment with nasal corticosteroids if they had nasal eosinophilia or an antibiotic if they had nasal neutrophilia. If the cell counts were normal, they were not treated. The proportion of eosinophil (%) was highly reproducible (intraclass correlation coefficient [ICC], 0.93), and the total cell count (×106/g) and the proportion of neutrophil (%) were modestly reproducible in blown nasal secretions (ICC, 0.46 and 0.55, respectively). The total cell count was consistently and significantly higher in the blown nasal secretions. The proportion of eosinophils (R(s) = 0.4; p < 0.05) and neutrophils (R(s) = 0.6; p < 0.05) showed modest correlation in the two types of samples. The responsiveness index for eosinophil count was 4.0 and for neutrophil count was 1.5. Total and differential cell counts can be reliably and reproducibly obtained from spontaneously blown nasal secretions. The cell counts are responsive to treatment and can help identify allergic and infective rhinosinusitis and guide therapy and are easy to implement in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».