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Enregistrement W2062229321 · doi:10.4141/s05-015

Nitrogen release during decomposition of crop residues under conventional and zero tillage

2006· article· en· W2062229321 sur OpenAlexafffundvenue
Newton Z. Lupwayi, George W. Clayton, John T. O’Donovan, K. Neil Harker, T. K. Turkington, Y. K. Soon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAlberta Crop Industry Development FundAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésAgronomyTillageCrop residueCanolaGreen manureNo-till farmingConventional tillageField peaSativumRed CloverChemistryMineralization (soil science)NitrogenBiologySoil fertilitySoil waterAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The litter-bag method was used in field experiments to determine nitrogen (N) loss patterns from decomposing red clover (Trifolium pratense) green manure (GM), field pea (Pisum sativum), canola (Brassica rapa) and monoculture wheat (Triticum aestivum) residues under conventional and zero tillage. Nitrogen contained in crop residues ranged from 10 kg ha-1 in wheat under both tillage systems to 115 kg ha-1 in clover GM under zero tillage. The patterns of N loss (i.e., release), particularly from GM residues, over 52-wk periods varied with tillage, i.e., residues lost N more rapidly under conventional tillage than under zero tillage in the first 5 to 10 wk after residue placement. Net N immobilization was sometimes observed, particularly under zero tillage. Where net N release occurred, it ranged from 22% of wheat N under conventional tillage to 71% for clover N under conventional tillage; it was positively correlated with residue N concentration and microbial activity, and negatively correlated with C:N and lignin:N ratios in one study period. The amounts of N released were 2 kg ha-1 from wheat, 10 to 25 kg ha-1 from canola, 4 to 18 kg ha-1 from pea, and 46 to 69 kg ha-1 from GM residues. Therefore, when grain is harvested, the remaining crop residues do not release much N to the soil in the first year of decomposition, but the N stored in soil is presumably released in subsequent years. Key words: Crop residues, crop rotation, N mineralization, organic soil amendments

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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