Toso controls encephalitogenic immune responses by dendritic cells and regulatory T cells
Notice bibliographique
Résumé
The ability to mount a strong immune response against pathogens is crucial for mammalian survival. However, excessive and uncontrolled immune reactions can lead to autoimmunity. Unraveling how the reactive versus tolerogenic state is controlled might point toward novel therapeutic strategies to treat autoimmune diseases. The surface receptor Toso/Faim3 has been linked to apoptosis, IgM binding, and innate immune responses. In this study, we used Toso-deficient mice to investigate the importance of Toso in tolerance and autoimmunity. We found that Toso(-/-) mice do not develop severe experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), a mouse model for the human disease multiple sclerosis. Toso(-/-) dendritic cells were less sensitive to Toll-like receptor stimulation and induced significantly lower levels of disease-associated inflammatory T-cell responses. Consistent with this observation, the transfer of Toso(-/-) dendritic cells did not induce autoimmune diabetes, indicating their tolerogenic potential. In Toso(-/-) mice subjected to EAE induction, we found increased numbers of regulatory T cells and decreased encephalitogenic cellular infiltrates in the brain. Finally, inhibition of Toso activity in vivo at either an early or late stage of EAE induction prevented further disease progression. Taken together, our data identify Toso as a unique regulator of inflammatory autoimmune responses and an attractive target for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».