Stability of Medical Student Career Interest
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the stability and switching patterns of student career interests over the course of medical school. METHOD: From 2001 through 2004, during the first two weeks of classes, a survey on career interest was distributed to first-year students in 15 classes at eight Canadian medical schools. Students indicated interest in eight broad career paths (emergency medicine, family medicine, internal medicine, obstetrics-gynecology, pediatrics, psychiatry, surgery, and "other") and ranked their top three. Following these students' residency match three to four years later, student residency career choice was linked to their career interest at medical school entry. For students whose career interests switched be-tween medical school entry and exit, switching patterns were examined in terms of careers' matching difficulty scores (MDSs). RESULTS: Of 1,941 eligible students, 1,542 contributed to the final analysis. Family medicine, internal medicine, and surgery had the greatest student interest at both the beginning and end of medical school. Family medicine, surgery, obstetrics-gynecology, psychiatry, and "other" careers showed a net gain of student interest during medical school with the remaining careers showing a loss of interest. The most stable careers were family medicine, surgery, and internal medicine. The least stable were pediatrics and obstetrics-gynecology. Students tended to switch between careers with similar MDSs. CONCLUSIONS: Student career choice is relatively stable with a number of careers showing approximately 50% of stability from the entrance to the exit of medical school. Students tend to switch to careers with similar MDS, but some specific switching patterns exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».