Anti-inflammatory Role of Microsomal Prostaglandin E Synthase-1 in a Model of Neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
A major immunological response during neuroinflammation is the activation of microglia, which subsequently release proinflammatory mediators such as prostaglandin E(2) (PGE(2)). Besides its proinflammatory properties, cyclooxygenase-2 (COX-2)-derived PGE(2) has been shown to exhibit anti-inflammatory effects on innate immune responses. Here, we investigated the role of microsomal PGE(2) synthase-1 (mPGES-1), which is functionally coupled to COX-2, in immune responses using a model of lipopolysaccharide (LPS)-induced spinal neuroinflammation. Interestingly, we found that activation of E-prostanoid (EP)2 and EP4 receptors, but not EP1, EP3, PGI(2) receptor (IP), thromboxane A(2) receptor (TP), PGD(2) receptor (DP), and PGF(2) receptor (FP), efficiently blocked LPS-induced tumor necrosis factor α (TNFα) synthesis and COX-2 and mPGES-1 induction as well as prostaglandin synthesis in spinal cultures. In vivo, spinal EP2 receptors were up-regulated in microglia in response to intrathecally injected LPS. Accordingly, LPS priming reduced spinal synthesis of TNFα, interleukin 1β (IL-1β), and prostaglandins in response to a second intrathecal LPS injection. Importantly, this reduction was only seen in wild-type but not in mPGES-1-deficient mice. Furthermore, intrathecal application of EP2 and EP4 agonists as well as genetic deletion of EP2 significantly reduced spinal TNFα and IL-1β synthesis in mPGES-1 knock-out mice after LPS priming. These data suggest that initial inflammation prepares the spinal cord for a negative feedback regulation by mPGES-1-derived PGE(2) followed by EP2 activation, which limits the synthesis of inflammatory mediators during chronic inflammation. Thus, our data suggest a role of mPGES-1-derived PGE(2) in resolution of neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».