MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2062244448 · doi:10.1029/2011jc007532

Interaction of ocean temperature advection, surface heat fluxes and sea ice in the marginal ice zone during the North Atlantic Oscillation in the 1990s: A modeling study

2012· article· en· W2062244448 sur OpenAlexaboutno aff
D. Ivanova, Julie L. McClean, Elizabeth Hunke

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvectionSea iceGeologyClimatologyNorth Atlantic oscillationDrift iceSea surface temperatureOceanographyArctic ice packAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A moderately fine‐resolution (0.4°, 40 vertical levels), global, coupled ice‐ocean model was configured and run for 24 years (1979–2002), forced with high‐frequency National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) atmospheric fluxes. The model consists of the Los Alamos National Laboratory Parallel Ocean Program (POP) and sea ice model (CICE). The fidelity of the simulated mean climatological state and variability of key variables such as ice concentration, total ice area, ice thickness and drift were compared to observational data sets from satellite and ice drift buoy measurements. Basin‐scale changes in the lower atmosphere/surface ocean/sea‐ice in the simulated Arctic and Nordic Seas before and after the North Atlantic Oscillation (NAO) phase switch in 1995 were examined using winter composite analyses over the period 1990–1999. Ice cover changes between the two NAO phases were consistent with observations in that reduced concentrations were found in the Nordic and Barents Seas and increased values occurred in the Labrador Sea. Next we regionally evaluated the relative importance of winter anomalies of upper‐ocean mixed layer net heat fluxes and of ocean temperature advection on marginal ice zone variability in the Irminger, Greenland, and Barents Seas for this ten‐year period. We found that the net heat flux winter anomaly was at least four times more important than the winter anomaly of ocean temperature advection in the Greenland and Barents Seas, while it was twice as important in the Irminger Sea. The Ekman ocean temperature advection component generally dominated the geostrophic component in all three regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research Atmospheres→Même sujetArctic and Antarctic ice dynamics→Travaux en français237 207→