Efecto de un modelo de apoyo telefónico en el auto-manejo y control metabólico de la Diabetes tipo 2, en un Centro de Atención Primaria, Santiago, Chile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telephone based self-management support may improve the metabolic control of patients with type2 (DM2) diabetes if it is coordinated with primary care centers, if telephone protocols and clinical guidelines are used and if it is provided by nurses trained in motivational interviewing. AIM: To assess the efficacy of a tele-care self-management support model (ATAS) on metabolic control of patients with DM2 attending primary care centers in a low income area in Santiago, Chile. MATERIAL AND METHODS: Two primary care centers were randomly assigned to continue with usual care (control group, CG) or to receive additionally 6 telecare self-management support interventions (IG) during a 15 month period. Glycosylated hemoglobin (HbA1c) was used to measure metabolic control of DM2; the "Summary of Diabetes Self-care Activities Measure" and the "Spanish Diabetes Self-efficacy" scale were used to measure self-management and self efficacy, respectively. Changes in the use of health services were also evaluated. RESULTS: The IG maintained its HbA1c level (baseline and final levels of 8.3 +/- 2.3% and 8.5 +/- 2.2% respectively) whereas it deteriorated in the CG (baseline and final levels of 7.4 +/- 2.3 and 8.8 +/- 2.3% respectively, p < 0.001). The perception of self-efficacy in the IG improved while remaining unchanged in the CG (p < 0.001). Adherence to medication, physical activity and foot care did not change in either group. In the IG, compliance to clinic visits increased while emergency care visits decreased. CONCLUSIONS: The ATAS intervention, in low income primary care centers, significantly increased the probability of stabilizing the metabolic control of patients with DM2 and improved their use of health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».