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Enregistrement W2062255540 · doi:10.1177/0921374011403351

Activism as Ethical Practice: Queer Politics in Contemporary India

2011· article· en· W2062255540 sur OpenAlexafffund
Naisargi N. Davé

Notice bibliographique

RevueCultural Dynamics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Sexualities and LGBTQ+ Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaLondon School of Economics and Political Science
Mots-clésQueerSociologyLesbianUndoingPoliticsGender studiesNarrativePrideEthnographyReflexivityMedia studiesPolitical scienceLawSocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why are activists, activists? In this article I address that question, as well as what it means for an ethnographer to ask it. Based on fieldwork with lesbian and gay activists in New Delhi, I argue that activism emerges as ethical practice, and that ‘ethical practice’ consists of three affective exercises: problematizing established social norms, inventing alternatives to those norms, and creatively practicing those newly invented relational possibilities. But the political institutions that activists must engage in order to effect the transformations that they seek are far from conducive to the cultivation of the ethical practice that is at the heart of activism, and this article is partly an ethnography of this tension. I study this tension by tracing a series of key movements in Indian lesbian activism from 1987 to 2008, bookended by the public revelation of two married policewomen in rural India and a Gay Pride parade in central Delhi. Through this narrative, I show how each new shift in activism demands the foreclosure of possibilities and practices that emerged before it. On a reflexive note, I draw a parallel between activism as a fraught, contested undoing and remaking of its very premises and ethnography of activism as entailing the same.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0250,044
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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