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Enregistrement W2062255981 · doi:10.1118/1.4752208

Characterization of aortic remodeling following Kawasaki disease: Toward a fully developed automatic biparametric model

2012· article· en· W2062255981 sur OpenAlexafffund
Roch L. Maurice, Nagib Dahdah

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre hospitalier universitaire Sainte-Justine
Mots-clésKawasaki diseaseMedicineAortaPopulationVasculitisCardiologyAscending aortaAortic archInternal medicineElastographyDiseaseRadiologyArteryUltrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Mechanical properties of the arteries are essential in assessing cardiovascular diseases. New imaging modalities that allow mapping strain, shear and elasticity distributions within the arterial wall are rapidly evolving. Very recently, our group introduced an iterative optical flow-based elastography method devoted to B-mode data. In this paper, the authors propose an adaptation of the optical flow method to investigate aortic remodeling following Kawasaki disease, an early childhood vasculitis. Namely, displacement and strain of the aortic wall are used to assess aortic stiffness in this human disease model. The authors also introduce a fully developed automatic method to support postprocessing data analysis. METHODS: The sequalae of Kawasaki disease on the ascending aorta were examined in children. The pathologic population (n = 4) was 15.00 ± 2.45 years old, while the healthy control population (n = 5) was 13.13 ± 0.18 years old. B-mode data were digitally recorded with commercially available cardiac echocardiography machines. RESULTS: Kawasaki disease had a very significant impact on the aortic stiffness. Indeed, pathologic subjects' aortic wall strain estimate was significantly lower compared to healthy controls (2.75% ± 0.56% versus 4.24% ± 0.65%, respectively; p < 0.001). Similarly, displacement of the aortic wall was also significantly lower compared to controls (p < 0.001). CONCLUSIONS: The potential of the optical flow-based method to quantify aortic wall remodeling in a human disease model was demonstrated. The authors now intend to extend this investigation to a larger pathologic cohort with various degrees of vasculitis severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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