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Enregistrement W2062259571 · doi:10.1034/j.1600-0420.2000.078s230064.x

A Forced Choice Comfort Study of Olopatadine Hydrochloride 0.1% versus Ketotifen Fumarate 0.05%

2000· article· en· W2062259571 sur OpenAlexaff
Maria Natalia Artal, José D. Luna, Marino Discepola

Notice bibliographique

RevueActa Ophthalmologica Scandinavica · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKetotifenAnesthesiaIncidence (geometry)PopulationDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the ocular comfort of two ophthalmic anti-allergic agents: olopatadine hydrochloride 0.1% and ketotifen fumarate 0.05%. SUBJECTS AND METHODS: In a double-masked, multi-centered, randomized trial, 80 subjects were asked to make a 'forced choice' based on ocular comfort between one drop of olopatadine hydrochloride 0.1% instilled in one eye and one drop of ketotifen fumarate 0.05% instilled in the contralateral eye. At one site, the incidence of adverse reactions was also reported. RESULTS: All subjects (100%) selected olopatadine as the more comfortable formulation. One site (n = 35) reported a 49% incidence of moderate burning and a 49% incidence of mild burning after ketotifen instillation. One subject (2% of population) at this site experienced no ocular discomfort with ketotifen. There were no reports of discomfort associated with olopatadine instillation. CONCLUSION: Olopatadine is a more comfortable ophthalmic preparation than ketotifen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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