Positive phenotypic correlations among life‐history traits remain in the absence of differential resource ingestion
Notice bibliographique
Résumé
Summary A central tenet of life‐history theory states that individuals are constrained from maximizing all aspects of fitness simultaneously through negative correlations among life‐history traits, known as trade‐offs. Although evidence for trade‐offs is abundant, a surprising number of taxa reveal positive correlations where trade‐offs are expected. Previous studies suggest two mechanisms to explain the lack of trade‐offs in situations where they are predicted by theory: differential resource acquisition and multidimensional trait constraints expressed in the presence of genetic variation. However, there is no direct empirical evidence supporting either hypothesis. Using individuals from multiple genotypes of the cyclic parthenogenic freshwater zooplankton, D aphnia pulicaria , we conducted life‐history experiments that prevented two key aspects of these mechanisms from operating. The experiments were conducted under a range of resources from levels causing near‐starvation to levels of resource abundance yielding a mean clutch size of 4–5 eggs. Growth, reproduction and survival were measured for each individual. Contrary to expectations, we found strong positive correlations among life‐history traits in the absence of both differential resource ingestion, which is one form of differential resource acquisition, and genetic variation. These positive correlations emerge from differential resource utilization , which is one of the steps along the resource ingestion‐utilization‐allocation pathway. Our results demonstrate that strong positive correlations among life‐history traits emerge from variation among individuals in an underappreciated aspect of their energy budget. This alternative mechanism has different implications for understanding life‐history evolution, and reinforces the potential role that physiological ecology has in shaping life‐history trait correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».