International Variation in and Factors Associated With Hospital Readmission After Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) treatment has improved outcomes and shortened hospital stay. Recently, 30-day readmission rates have been proposed as a metric for care of patients with STEMI. However, international rates and predictors of 30-day readmission after STEMI have not been studied. OBJECTIVE: To determine international variation in and predictors of 30-day readmission rates after STEMI and country-level care patterns. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Post hoc analysis of the Assessment of Pexelizumab in Acute Myocardial Infarction trial that enrolled 5745 patients with STEMI at 296 sites in the United States, Canada, Australia, New Zealand, and 13 European countries from July 13, 2004, to May 11, 2006. Multivariable logistic regression analysis was used to identify independent predictors of all-cause and nonelective 30-day postdischarge readmission. MAIN OUTCOME MEASURES: Predictors of 30-day postdischarge all-cause and nonelective readmissions. RESULTS: Of 5571 patients with STEMI who survived to hospital discharge, 631 (11.3%) were readmitted within 30 days. Thirty-day readmission rates were higher for the United States than other countries (14.5% vs 9.9%; P < .001). Median length of stay was shortest for US patients (3 days; interquartile range, 2-4 days) and longest for Germany (8 days; interquartile range, 6-11 days). In multivariable regression, the predictors of 30-day readmission included multivessel disease (odds ratio [OR], 1.97; 95% CI, 1.65-2.35) and US location (OR, 1.68; 95% CI, 1.37-2.07). Excluding elective readmission for revascularization, US enrollment was still an independent predictor of readmission (OR, 1.53; 95% CI, 1.20-1.96). After adjustment of the models for country-level median length of stay, US location was no longer an independent predictor of 30-day all-cause or nonelective readmission. Location in the United States was not a predictor of in-hospital death (OR, 0.88; 95% CI, 0.60-1.30) or 30-day postadmission death (OR, 1.0; 95% CI, 0.72-1.39). CONCLUSIONS: In this multinational study, there was variation across countries in 30-day readmission rates after STEMI, with readmission rates higher in the United States than in other countries. However, this difference was greatly attenuated after adjustment for length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».