Smoking and Medication During Pregnancy Predict Repeated Unintentional Injuries in Early Childhood But Not Single Unintentional Injuries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates prospectively the development of single and repeated unintentional injuries from birth to 42 months in a random population sample of new-born children in Quebec (Canada) (N = 1,770). The outcome measures are single unintentional injuries (SUI) and repeated unintentional injuries (RUI). Results showed that the risk factors for SUI differed from the risk factors for RUI. SUI was predicted by mother's antisocial behavior during high school (OR = 1.72) and mother's age at first birth (OR = 1.82) with children from older mothers at higher likelihood of SUI. Also, boys (OR = 1.36) and hyperactive children (OR = 1.06) were at increased risk of SUI. RUI was predicted by maternal smoking during pregnancy (OR = 1.68), medication on prescription (OR = 1.53) and medication without prescription (OR = 1.54). Boys (OR = 2.01), children with a difficult temperament (OR = 1.13) and those with single mothers had higher rates of RUI (OR = 2.05). Maternal perception of impact (OR = 1.15) and maternal feelings of self-efficacy (OR = 0.87; marginally significant) were also associated with RUI. These results show that maternal and child risk factors identified during pregnancy and just after birth can predict SUI as well as RUI in early childhood. However, the only common risk factor for SUI and RUI is the child's sex, with boys being at higher risk than girls. Implications of these findings and suggestions for prevention are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle