Effect of Human Wharton's Jelly Mesenchymal Stem Cell Paracrine Signaling on Keloid Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Keloid scars are abnormal benign fibroproliferative tumors with high recurrence rates and no current efficacious treatment. Accumulating evidence suggests that human umbilical cord Wharton's jelly-derived mesenchymal stem cells (WJ-MSCs) have antifibrotic properties. Paracrine signaling is considered one of the main underlying mechanisms behind the therapeutic effects of mesenchymal stem cells. However, the paracrine signaling effects of WJ-MSCs on keloids have not yet been reported. The aim of this study is to investigate paracrine signaling effects of human WJ-MSCs on keloid fibroblasts in vitro. Human umbilical cords and keloid skin samples were obtained, and WJ-MSCs and keloid fibroblasts were isolated and cultured. One-way and two-way paracrine culture systems between both cell types were investigated. Plasminogen activator inhibitor-I and transforming growth factor-β2 (TGF-β2) transcripts were upregulated in keloid fibroblasts cultured with WJ-MSC-conditioned medium (WJ-MSC-CM) and cocultured with inserts, while showing lower TGF-β3 gene expression. Interleukin (IL)-6, IL-8, TGF-β1, and TGF-β2 protein expression was also enhanced. The WJ-MSC-CM-treated keloid fibroblasts showed higher proliferation rates than their control keloid fibroblasts with no significant change in apoptosis rate or migration ability. In our culture conditions, the indirect application of WJ-MSCs on keloid fibroblasts may enhance their profibrotic phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».