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Enregistrement W2062299829 · doi:10.2351/1.3538988

A practical use of humping effect in laser beam welding

2011· article· en· W2062299829 sur OpenAlexaff
Hongping Gu, Boris Shulkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Laser Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensMagna International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingLaser beam weldingMaterials scienceLaserCold weldingElectric resistance weldingLaser power scalingBeam (structure)OpticsComposite materialGas metal arc welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The humping effect in laser beam welding has long been recognized as an adverse effect that limits the achievable welding speed in high power laser beam welding applications. By nature, this effect results in a rough weld bead in laser beam welding and affects the weld integrity. In the past, efforts have been made to suppress the humping effect in laser welding. However, it has been found that the humping effect can have a practical use during the preprocess stage for generating “dimples” for laser beam lap welding of zinc coated sheet metals. Remote laser welding takes advantage of less mechanical movement and better accessibility of the beam to the workpiece, thus fast processing speed can be achieved. Furthermore, currently remote laser welding is mostly suitable for lap joints. However, laser beam lap welding of zinc coated steel components is not a straightforward process and it requires a special procedure to provide proper venting for the zinc vapor which is generated in the interface during welding. Laser dimpling appears to be one of the most efficient and practical methods to produce localized gap for venting zinc vapor during welding. Laser dimpling can be achieved using a moving laser pulse at a typical welding speed. Due to its high speed phenomenon, the humping effect is an ideal high-speed process to generate dimples. It has been demonstrated that the humping effect is a cost effective method to be used in a preprocess stage for remote laser lap welding of zinc coated sheet metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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