Dietary patterns associated with glycemic index and glycemic load among Alberta adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the dietary glycemic index (GI) and glycemic load (GL) of adolescents, based on a Web-based 24-h recall, and to investigate dietary predictors of GI and GL. In addition, the relationship between GI and GL and weight status was examined. A Web-based 24-h recall was completed by 4936 adolescents, aged 9-17 years; macronutrient and food group intakes were assessed using the ESHA Food Processor, the Canadian Nutrient File, and Canada's Food Guide. Dietary GI and GL were calculated based on published GI values for foods. Students provided self-reported height and mass. Multiple regression models assessed the ability of food group choices and food behaviours to predict GI and GL. Mean GI was 55 for girls and 56 for boys. Mean GL was 128 for girls and 168 for boys. Food group choices explained 26% of the variation in GI (p < 0.01) and 84% of the variation in GL (p < 0.01). The number of meals per day explained 10% (p < 0.01), and eating meals outside of the home accounted for 2.5% (p < 0.01) of the variation in GL; however, these results disappeared when adjusted for total energy intake. The GI was positively correlated with body mass index in girls (r = 0.05, p = 0.02), and GL was significantly higher among nonoverweight boys than overweight boys. This study identified eating patterns related to daily GI and GL, and suggests certain dietary patterns that could have beneficial effects on health. It also showed that GI and GL were weakly related to weight status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».