New Approach Construction for Wireless ZigBee Sensor Based on Embedding Pancake Graphs
Notice bibliographique
Résumé
Wireless Sensor Networks (WSN) based on the IEEE 802.15.4 standard are constantly expanding. Applications like production control, building control are more and more based on WSN because of their energy efficiency, self organizing capacity and protocol flexibility. However, the construction of Cluster-Tree networks based on the beacon mode Pancake graphs is still undefined by the IEEE 802.15.4 standard. In order to enable the construction of such topology, i.e., Beacon Cluster-Tree based on Pancake graphs, we present, in this paper, a new topology construction approach. The Pancake is one of the Cayley graphs that were proposed as alternative to the Hypercube for interconnecting processors in parallel computers. This network offers attractive and desirable properties: Vertex symmetry, small degree and diameter, extensibility, high connectivity, easy routing, regularity of topology, fault-tolerance, and embed ability of other topologies. We present in this work the many-to-one embedding of Multiply-Twisted Hypercube into the Pancake networks with dilation 5 as a new approach for wireless networks. The presented approach is based on the exploitation of RF front-end capabilities in treating multipath signals and, thus, avoiding the introduction of beacon or Super Frames scheduling algorithms. Avoiding the introduction of scheduling algorithms ensures a simple solution that could be easily implemented and executed by ZigBee sensor nodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».