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Enregistrement W2062309620 · doi:10.1002/ps.1745

The influence of simulated immigration and chemical persistence on recovery of macroinvertebrates from cypermethrin and 3,4‐dichloroaniline exposure in aquatic microcosms

2009· article· en· W2062309620 sur OpenAlexaff
Steve Maund, Jeremy Biggs, Penny Williams, Mercia Whitfield, Thomas N. Sherratt, Will Powley, Phil Heneghan, P. C. Jepson, Nigel Shillabeer

Notice bibliographique

RevuePest Management Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocosmPersistence (discontinuity)InvertebrateCypermethrinEcologyBiologyToxicologyPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chemical dissipation and organism immigration are considered important factors that influence recovery potential from perturbation of aquatic macroinvertebrates. Experiments were conducted to investigate the effect of simulated immigration on recovery of aquatic macroinvertebrates exposed in outdoor microcosms to ecotoxicologically similar concentrations of the rapidly dissipating pyrethroid insecticide cypermethrin (70 ng L(-1)) or the more persistent herbicide intermediate and degradate 3,4-dichloroaniline (10 mg L(-1)). Microcosms were covered with light-permeable mesh to prevent recolonisation. Immigration was simulated by the regular addition of organisms after treatment. RESULTS: Microcosms exposed to 3,4-dichloroaniline treatment suffered substantial loss of taxon richness and by 10 months after treatment had only recovered where invertebrates had been added. Those treated with cypermethrin underwent an initial decline in certain crustacean and insect populations. These populations showed some signs of recovery over a period of 5 months through internal processes alone. However, rate of recovery was further enhanced where immigration was simulated, and in this case recovery had occurred around 100 days after treatment. CONCLUSION: Although not the only factors involved, simulated immigration and chemical fate clearly influence the ability of communities to recover from chemical exposure. Consideration of immigration processes and development of models will help to increase the realism of risk assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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