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Enregistrement W2062309942 · doi:10.1093/jat/33.8.525

Convenient Headspace Gas Chromatographic Determination of Azide in Blood and Plasma

2009· article· en· W2062309942 sur OpenAlexaff
Robert Meatherall, Wes Palatnick

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium azideChemistryAzideChromatographyGas chromatographyWhole bloodSurgeryBiochemistryMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Azide in human blood and plasma samples was derivatized with propionic anhydride in a headspace vial without prior sample preparation. The reaction proceeds quickly at room temperature to form propionyl azide. A portion of the headspace was assayed by gas chromatography with a nitrogen-phosphorus detector. In the heated injector of the gas chromatograph, the propionyl azide undergoes thermal rearrangement, forming ethyl isocyanate, which is subsequently chromatographed and detected. Propionitrile was used as the internal standard. The method is linear to at least 20 microg/mL. Limit of quantitation was 0.04 microg/mL, and the within-run coefficient of variation was 5.6% at 1 microg/mL. There was no interference from cyanide. A fatality report in which blood and plasma azide concentrations from a 59-year-old man were monitored for 24 h following the ingestion of an unknown amount of sodium azide is presented. The patient became critically ill after his self-inflicted sodium azide ingestion. He was intubated and treated with vasopressors and aggressive supportive care, including extracorporeal membrane oxygenation therapy, in the intensive care facility but died from neurological brain damage secondary to anoxia. On admission, 1.4 h after ingestion, his azide level was 5.6 microg/mL (blood); shortly thereafter, it had risen to 13.7 microg/mL (plasma) and, subsequently, was projected to have been eliminated by 16.7 h. No azide was detected in the postmortem blood and vitreous humor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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