Use of contact chemical cues in prey discrimination by <i><scp>C</scp>erceris fumipennis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract C erceris fumipennis S ay ( H ymenoptera: C rabronidae) uses a wide range of adult buprestid beetles to provision nests. Wasps seldom make ‘mistakes’ and attack beetles in other families. Bioassays showed that the wasps use contact chemical cues in the beetles’ epicuticle to discriminate buprestids from other beetles. Wasps rejected buprestids that had their cuticular hydrocarbons ( CHC ) removed by being washed in solvents. The washed, rejected buprestids became acceptable to 70% of wasps when they were coated with an extract of buprestids’ own CHC . Washed buprestids coated with extracts of non‐buprestid beetle CHC were not accepted. Analyses of buprestid CHC profiles showed that they are relatively simple, consisting of five classes. Other coleopteran families that may co‐occur in the arboreal hunting habitat of C . fumipennis have a broader range of CHC classes. Experiments adding buprestid hydrocarbons to a non‐buprestid beetle, unwashed P opillia japonica N ewman ( C oleoptera: S carabaeidae), suggested that wasps may be deterred by the presence of CHC classes not found in B uprestidae. Adding a synthesized dimethyl‐branched hydrocarbon, a class of CHC found in C hrysomelidae but not B uprestidae, to the cuticle of unwashed buprestid beetles, caused wasps to reject the buprestid beetles. We propose that CHC act as a kairomone for C . fumipennis , triggering attack, whereas classes of CHC not found in B uprestidae disrupt this response, and thus help to determine the prey range of the wasp.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».