The Prevalence of Natural Health Product Use in Patients with Acute Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Natural health products (NHP) use may have implications with respect to adverse effects, drug interactions and adherence yet the prevalence of NHP use by patients with acute cardiovascular disease and the best method to ascertain this information is unknown. OBJECTIVE: To identify the best method to ascertain information on NHP, and the prevalence of use in a population with acute cardiovascular disease. METHODS: Structured interviews were conducted with a convenience sample of consecutive patients admitted with acute cardiovascular disease to the University of Alberta Hospital during January 2009. NHP use was explored using structured and open-ended questions based on Health Canada's definition of NHP. The medical record was reviewed, and documentation of NHP use by physicians, nurses, and pharmacists, compared against the gold-standard structured interview. RESULTS: 88 patients were interviewed (mean age 62 years, standard deviation [SD 14]; 80% male; 41% admitted for acute coronary syndromes). Common co-morbidities included hypertension (59%), diabetes (26%) and renal impairment (19%). NHP use was common (78% of patients) and 75% of NHP users reported daily use. The category of NHP most commonly used was vitamins and minerals (73%) followed by herbal products (20%), traditional medicines including Chinese medicines (9%), homeopathic preparations (1%) and other products including amino acids, essential fatty acids and probiotics (35%). In a multivariable model, only older age was associated with increased NHP use (OR 1.5 per age decile [95%CI 1.03 to 2.2]). When compared to the interview, the highest rate of NHP documentation was the pharmacist history (41%). NHP were documented in 22% of patients by the physician and 19% by the nurse. CONCLUSIONS: NHP use is common in patients admitted with acute cardiovascular disease. However, health professionals do not commonly identify NHP as part of the medication profile despite its potential importance. Structured interview appears to be the best method to accurately identify patient use of NHP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».