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Enregistrement W2062318548 · doi:10.1088/0004-6256/137/1/207

A<i>SPITZER</i>SEARCH FOR COLD DUST WITHIN GLOBULAR CLUSTERS

2008· article· en· W2062318548 sur OpenAlexaff
P. Barmby, Martha L. Boyer, C. E. Woodward, R. D. Gehrz, Jacco Th. van Loon, G. G. Fazio, M. Marengo, Elisha Polomski

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsGlobular clusterAstrophysicsAstronomySpitzer Space TelescopeGalaxyStarsCluster (spacecraft)Intracluster mediumStar clusterGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globular cluster stars evolving off the main sequence are known to lose mass, and it is expected that some of the lost material should remain within the cluster as an intracluster medium (ICM). Most attempts to detect such an ICM have been unsuccessful. The Multiband Imaging Photometer for Spitzer on the Spitzer Space Telescope was used to observe eight Galactic globular clusters in an attempt to detect the thermal emission from ICM dust. Most clusters do not have significant detections at 70 microns; one cluster, NGC 6341, has tentative evidence for the presence of dust, but 90 micron observations do not confirm the detection. Individual 70 micron point sources which appear in several of the cluster images are likely to be background galaxies. The inferred dust mass and upper limits are < 4e-4 solar masses, well below expectations for cluster dust production from mass loss in red and asymptotic giant branch stars. This implies that either globular cluster dust production is less efficient, or that ICM removal or dust destruction is more efficient, than previously believed. We explore several possibilities for ICM removal and conclude that present data do not yet permit us to distinguish between them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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