Editorial - Nanostructured Materials for Rechargeable Lithium Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Energy and environment are two most challenging issues faced by our society today. With an ever increasing demand for oil, depletion of renewable fuel source, and dramatic climate change caused by CO2 emission, there is an urgent need for alternative energy source that is not based on fossil fuel. Consequently, wind, solar and wave generated energy has become heavily pursued; but to work with the grid, these forms of energy have to be stored and converted according to the electricity demand and scheduling. Batteries, especially rechargeable ones, are one of the primary energy storage and conversion systems. Research in batteries has gained tremendous speed recently, not only for large scale energy storage but also for power demand in a variety of electronic devices, such as cell phones, laptops, and all kinds of power tools. It is necessary to develop renewable, low-cost, and environmentally friendly energy conversion and storage systems, to replace much of the existing technology. Among many forms of batteries, the rechargeable lithium battery has become favorite because of its features in high energy density, long cycle life, and abuse-tolerant characteristic. Still there is much to be learnt and to improve. The performance of rechargeable lithium batteries strongly depends on the structures and properties of battery materials used, especially in their specific capacity, electrochemical potential, energy and power density, and cyclability. Structural improvements include size and shape modification by employing various physical and chemical approaches. In particular, nanostructured materials represent one of the most promising as this approach can effectively contribute to a decrease in the path length for lithium ion transport, reduction in internal transfer resistance, and an increase in surface area for electrochemical reactions. The design and engineering of novel nanostructured materials for rechargeable lithium batteries have become one of the most sought after strategies for the battery research and development. The objective of this special issue is to survey the current research and development of rechargeable lithium batteries and in particular, the materials used in preparing the cathode and anode for enhanced battery performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».