Tree colonization of sub-Mediterranean grasslands: effects of dispersal limitation and shrub facilitation
Notice bibliographique
Résumé
Encroachment of trees into low-productivity grasslands is a serious threat to grassland biodiversity throughout Europe. Although the rate of encroachment of trees into grassland is variable and poorly understood, it is thought to result from variation in tree seedling recruitment, which is limited mainly by the availability of safe sites and the dispersal distances of propagules. In this study, we established spatially explicit models of seedling recruitment for two major sub-Mediterranean trees: Quercus pubescens Willd. and Fagus sylvatica L. We quantified the spatial distribution of Q. pubescens and F. sylvatica seedlings up to 20 years old at three grassland sites. We also quantified the spatial distribution and size of mature trees and of the two dominant species of shrubs, Buxus sempervirens L. and Juniperus communis L., at each of the three sites. Ninety-eight percent of the regeneration took place under shrub canopy. Quercus pubescens seedlings showed higher seedling production per unit of canopy area and longer mean effective dispersal distances than did F. sylvatica seedlings. Quercus pubescens seedlings also had a large advantage over F. sylvatica seedlings for establishment in open areas. Juniperus shrubs were better safe sites for the establishment of Q. pubescens and F. sylvatica seedlings than were Buxus shrubs. We calculated indices of seedling dispersal limitation and safe site availability for recruitment for four dates. In the dolomitic Causse grasslands examined in this study, the availability of safe sites for germination and survival was far more important than seedling dispersal limitation for recruitment of both tree species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».