Exploration of the Relationship Between Household Food Insecurity and Diabetes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the household food insecurity (HFI) prevalence in Canadians with diabetes and its relationship with diabetes management, self-care practices, and health status. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We analyzed data from Canadians with diabetes aged >or=12 years (n = 6,237) from cycle 3.1 of the Canadian Community Health Survey, a population-based cross-sectional survey conducted in 2005. The HFI prevalence in Canadians with diabetes was compared with that in those without diabetes. The relationships between HFI and management services, self-care practices, and health status were examined for Ontarians with diabetes (n = 2,523). RESULTS: HFI was more prevalent among individuals with diabetes (9.3% [8.2-10.4]) than among those without diabetes (6.8% [6.5-7.0]) and was not associated with diabetes management services but was associated with physical inactivity (odds ratio 1.54 [95% CI 1.10-2.17]), lower fruit and vegetable consumption (0.52 [0.33-0.81]), current smoking (1.71 [1.09-2.69]), unmet health care needs (2.71 [1.74-4.23]), having been an overnight patient (2.08 [1.43-3.04]), having a mood disorder (2.18 [1.54-3.08]), having effects from a stroke (2.39 [1.32-4.32]), lower satisfaction with life (0.28 [0.18-0.43]), self-rated general (0.37 [0.21-0.66]) and mental (0.17 [0.10-0.29]) health, and higher self-perceived stress (2.04 [1.30-3.20]). The odds of HFI were higher for an individual in whom diabetes was diagnosed at age <40 years (3.08 [1.96-4.84]). CONCLUSIONS: HFI prevalence is higher among Canadians with diabetes and is associated with an increased likelihood of unhealthy behaviors, psychological distress, and poorer physical health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».