A Modular Approach to Cardiac Tissue Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Functional cardiac tissue was prepared using a modular tissue engineering approach with the goal of creating vascularized tissue. Rat aortic endothelial cells (RAEC) were seeded onto submillimeter-sized modules made of type I bovine collagen supplemented with Matrigel™ (25% v/v) embedded with cardiomyocyte (CM)-enriched neonatal rat heart cells and assembled into a contractile, macroporous, sheet-like construct. Modules (without RAEC) cultured in 10% bovine serum (BS) were more contractile and responsive to external stimulus (lower excitation threshold, higher maximum capture rate, and greater en face fractional area changes) than modules cultured in 10% fetal BS. Incorporating 25% Matrigel in the matrix reduced the excitation threshold and increased the fractional area change relative to collagen only modules (without RAEC). A coculture medium, containing 10% BS, low Mg2+ (0.814mM), and normal glucose (5.5mM), was used to maintain RAEC junction morphology (VE-cadherin) and CM contractility, although the responsiveness of CM was attenuated with RAEC on the modules. Macroporous, sheet-like module constructs were assembled by partially immobilizing a layer of modules in alginate gel until day 8, with or without RAEC. RAEC/CM module sheets were electrically responsive; however, like modules with RAEC this responsiveness was attenuated relative to CM-only sheets. Muscle bundles coexpressing cardiac troponin I and connexin-43 were evident near the perimeter of modules and at intermodule junctions. These results suggest the potential of the modular approach as a platform for building vascularized cardiac tissue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle