A Modular Approach to Cardiac Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
Functional cardiac tissue was prepared using a modular tissue engineering approach with the goal of creating vascularized tissue. Rat aortic endothelial cells (RAEC) were seeded onto submillimeter-sized modules made of type I bovine collagen supplemented with Matrigel™ (25% v/v) embedded with cardiomyocyte (CM)-enriched neonatal rat heart cells and assembled into a contractile, macroporous, sheet-like construct. Modules (without RAEC) cultured in 10% bovine serum (BS) were more contractile and responsive to external stimulus (lower excitation threshold, higher maximum capture rate, and greater en face fractional area changes) than modules cultured in 10% fetal BS. Incorporating 25% Matrigel in the matrix reduced the excitation threshold and increased the fractional area change relative to collagen only modules (without RAEC). A coculture medium, containing 10% BS, low Mg2+ (0.814mM), and normal glucose (5.5mM), was used to maintain RAEC junction morphology (VE-cadherin) and CM contractility, although the responsiveness of CM was attenuated with RAEC on the modules. Macroporous, sheet-like module constructs were assembled by partially immobilizing a layer of modules in alginate gel until day 8, with or without RAEC. RAEC/CM module sheets were electrically responsive; however, like modules with RAEC this responsiveness was attenuated relative to CM-only sheets. Muscle bundles coexpressing cardiac troponin I and connexin-43 were evident near the perimeter of modules and at intermodule junctions. These results suggest the potential of the modular approach as a platform for building vascularized cardiac tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».