American Ginseng Improves Glycemia in Individuals with Normal Glucose Tolerance: Effect of Dose and Time Escalation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We studied the effect of escalating the dose and administration time of American ginseng (AG, Panax quinquefolius L.) in nondiabetic individuals to achieve further improvements in glucose tolerance seen previously when 3 g of AG was taken 40 minutes before a 25 g glucose challenge. METHODS: Ten nondiabetic individuals (6M:4F; mean +/- STD: age = 41 +/- 13 years, BMI = 24.8 +/- 3.5 kg/m2, FBG = 4.5 +/- 0.1 mmol L(-1)) on 12 separate occasions, randomly received 0 (placebo), 3, 6 or 9 g of ground AG root at 40, 80, or 120 minutes before a 25 g oral glucose challenge. Capillary blood glucose was measured prior to ingestion of AG or placebo capsules and at 0, 15, 30, 45, 60 and 90 minutes from start of challenge. RESULTS: Compared with the placebo, 3, 6 and 9 g of AG reduced (p<0.05) postprandial incremental glucose at 30, 45 and 60 minutes; also, 3 and 9 g of AG did so at 90 minutes. At 60 minutes, 9 g of AG reduced incremental postprandial glucose relative to 3 g of AG (p<0.05). All AG doses reduced (p<0.05) area under the incremental glucose curve (3 g, 26.6%; 6 g, 29.3%; 9 g, 38.5%). AG taken at different times did not have an additional influence on postprandial glycemia. CONCLUSIONS: In nondiabetic individuals, 3, 6 or 9 g of AG taken 40, 80 or 120 minutes before a glucose challenge similarly improved glucose tolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».