Fear Avoidance Beliefs Predict Disability in Older Adults With Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether fear avoidance beliefs (FABs) in older adults with chronic low back pain (CLBP) are significantly associated with gait speed decline and/or self-report of greater disability. DESIGN: Cross-sectional analysis. SETTING: An academic medical center (single site). PARTICIPANTS: Two hundred English-speaking participants aged 65 years and older with CLBP every day or almost every day of moderate or greater intensity for ≥3 months. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: The physical activity portion of the FAB questionnaire assessed FABs. Disability was measured with gait speed and the Roland Morris Questionnaire. Covariates measured included age, gender, body mass index, chronic disease (Cumulative Illness Rating Scale), depression (Geriatric Depression Scale), and pain (McGill Pain Questionnaire Short Form). RESULTS: FABs were significantly associated with the Roland Morris Questionnaire (P < .0001) and gait speed (P = .002) after controlling for all covariates. CONCLUSION: FABs related to physical activity in older adults with CLBP were significantly associated with both self-reported and performance-based disability after controlling for known confounders. Previous studies have reported similar associations between self-reported measures of disabling back pain and FABs. Ours is the first study to examine the relationship between FAB and gait speed, a powerful predictor of morbidity and mortality. Future work should examine whether targeting fear avoidance in addition to other psychosocial measures in older adults with CLBP improves gait speed and functional independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».