Evaluating the Role of Bedrest on the Prevention of Hypertensive Diseases of Pregnancy and Growth Restriction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluating the effect of restricted activity on the development of preeclampsia under experimental clinical settings has been compromised by inherent selection bias and differential misclassification. The aim of our study was to overcome such limitations by using hospitalized bedrest for preterm labor/birth-related indications as an unbiased measure of restricted activity and evaluate its effect on the development of hypertensive diseases of pregnancy. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using data from the McGill Obstetrical and Neonatal Database on all pregnancies that took place between 1991 and 2001. We defined "exposure" as hospitalized bed rest for preterm labor/birth related indications and used unconditional logistic regression models to estimate its adjusted effect on the development of hypertensive diseases of pregnancy. RESULTS: Data were available on 36,140 pregnancies. 677 women were hospitalized and prescribed bedrest for either preterm contractions (71%), preterm premature rupture of membranes (18%), an incompetent cervix (8%), or other indications. Among all women, bedrest was associated with a significant reduced risk for developing preeclampsia, 0.27 (0.16-0.48). In a stratified analysis, women delivering prior to 34 weeks of gestation had an even more pronounced reduced risk for developing preeclampsia 0.12 (0.03-0.50) as well as a reduced risk for developing intrauterine growth restriction 0.38 (0.18-0.84). CONCLUSION: When strictly adhered to, bedrest may be an effective measure in the prevention of preeclampsia and early intrauterine growth restriction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».