Influence of ageing and essential amino acids on quantitative patterns of troponin T alternative splicing in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Ageing is associated with a loss of skeletal muscle performance, a condition referred to as sarcopenia. In part, the age-related reduction in performance is due to a selective loss of muscle fiber mass, but mass-independent effects have also been demonstrated. An important mass-independent determinant of muscle performance is the pattern of expression of isoforms of proteins that participate in muscle contraction (e.g., the troponins). In the present study, we tested the hypothesis that ageing impairs alternative splicing of the pre-mRNA encoding fast skeletal muscle troponin T (TNNT3) in human vastus lateralis muscle. Furthermore, we hypothesized that resistance exercise alone or in combination with consumption of essential amino acids would attenuate age-associated effects on TNNT3 alternative splicing. Our results indicate that ageing negatively affects the pattern of TNNT3 alternative splicing in a manner that correlates quantitatively with age-associated reductions in muscle performance. Interestingly, whereas vastus lateralis TNNT3 alternative splicing was unaffected by a bout of resistance exercise 24 h prior to muscle biopsy, ingestion of a mixture of essential amino acids after resistance exercise resulted in a significant shift in the pattern of TNNT3 splice form expression in both age groups to one predicted to promote greater muscle performance. We conclude that essential amino acid supplementation after resistance exercise may provide a means to reduce impairments in skeletal muscle quality during ageing in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».